Os investimentos globais em data centers estão projetados para alcançar a marca de US$ 1 trilhão (aproximadamente R$ 4,97 trilhões) em 2026, com uma expectativa de mais que dobrar esse valor, atingindo US$ 2,1 trilhões (cerca de R$ 14,76 trilhões) até 2028. Essa estimativa foi divulgada pela BofA Global Research nesta sexta-feira (23). O mercado de data centers, que foi avaliado em US$ 275 bilhões (R$ 1,38 trilhão) em 2022, poderá crescer ainda mais, alcançando US$ 2,93 trilhões até 2030.
A inteligência artificial (IA) é identificada como o principal motor dessa expansão, com a BofA prevendo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 37% no setor entre 2025 e 2030. Essa aceleração no mercado é impulsionada principalmente por fabricantes de chips e desenvolvedores de servidores, que têm se beneficiado significativamente do aumento na demanda por data centers focados em IA, especialmente nos Estados Unidos.
Os custos de construção de data centers tradicionais estão estimados em US$ 49 milhões (R$ 246,8 milhões) por megawatt, sendo que 78% desse investimento total está relacionado a despesas com tecnologia da informação. Por outro lado, os chamados “neoclouds”, que são data centers especializados em IA, têm um custo médio de cerca de US$ 57 milhões (R$ 287,1 milhões) por megawatt, embora apresentem menores exigências de espaço em comparação com os data centers tradicionais.
A análise da BofA também revela que os servidores representam o componente mais caro na construção de data centers, com um custo de US$ 31,4 milhões (R$ 158,2 milhões) por megawatt. Em seguida, as redes figuram como o segundo maior item de investimento, com um custo estimado de US$ 4,8 milhões (R$ 24,2 milhões) por megawatt. Outras funções, como quadros de comando, distribuição de energia, geradores, energia de reserva, resfriadores e sistemas de refrigeração, apresentam custos que variam entre US$ 100 mil (R$ 497 mil) e US$ 1,1 milhão (R$ 5,54 milhões) por megawatt.
Diante desse cenário, o setor de data centers se posiciona como um dos mais promissores no contexto atual, refletindo a crescente necessidade de infraestrutura tecnológica para suportar o avanço da inteligência artificial e outras inovações digitais.
