As empresas que rapidamente adotaram ferramentas de inteligência artificial (IA) estão agora reconsiderando seu uso, à medida que os custos de implementação em larga escala começam a impactar os orçamentos corporativos. Gigantes como Amazon, Walmart, Cisco, Uber e Meta já impuseram limites e desestimularam o uso excessivo de IA, buscando controlar os gastos.
Essa mudança sinaliza uma nova fase na adoção corporativa da IA. Com a transição de chatbots para agentes de IA, que realizam tarefas complexas de forma autônoma, as empresas precisam avaliar cuidadosamente se cada comando e tarefa justifica o custo. Essa pressão aumentou com a mudança de grupos como Anthropic e OpenAI, que passaram de serviços de assinatura fixa para cobrança baseada em tokens, expondo as empresas aos custos diretos de cada interação.
Costi Perricos, líder global de IA generativa na Deloitte, destacou que os custos de computação estão agora na mira de diretores financeiros e conselhos de administração. “Consumidores e empresas foram ensinados que a IA é barata ou gratuita, e isso definitivamente não é o caso”, afirmou.
Sam Altman, CEO da OpenAI, também reconheceu que os custos se tornaram um “grande problema” para os clientes em 2026, algo que anteriormente não era discutido. Andrew Macdonald, presidente de operações da Uber, mencionou que justificar os gastos com tokens de IA está se tornando cada vez mais difícil. A Uber, por exemplo, estabeleceu um limite de US$ 1.500 em gastos mensais com tokens para cada funcionário, após ultrapassar seu orçamento de IA até abril de 2026.
O Walmart, por sua vez, implementou um teto similar para o uso de seu agente de IA interno, o Code Puppy, devido ao aumento significativo no uso da plataforma. Suresh Kumar, diretor global de tecnologia do Walmart, comentou que é um momento oportuno para reavaliar as ferramentas utilizadas.
Jeetu Patel, presidente da Cisco, destacou a necessidade de equilibrar o desejo de implementar agentes de IA com os custos e a disponibilidade de tokens. “A quantidade de infraestrutura necessária para um agente é significativamente maior do que para um chatbot”, explicou Patel.
Analistas do Goldman Sachs preveem que o uso de agentes de IA resultará em um aumento de 24 vezes no consumo de tokens até 2030, exacerbando a escassez de chips nos próximos 12 a 18 meses. Embora os gastos com IA continuem a crescer, os esforços para conter custos podem impactar o crescimento de grandes laboratórios de IA, como Anthropic e OpenAI, que planejam abrir capital na Bolsa dos EUA com avaliações de mercado próximas a US$ 1 trilhão.
Desde o início do ano, modelos de IA chineses superaram seus concorrentes norte-americanos em consumo de tokens, beneficiando-se de energia mais barata e modelos mais eficientes, o que lhes permite cobrar menos por tokens.
Empresas menores também estão enfrentando pressão. O grupo de software Workato observou um aumento explosivo no uso de IA após a adoção de agentes por seus 1.300 funcionários. Carter Busse, diretor de tecnologia da empresa, relatou que os gastos aumentaram sete vezes em um único dia após a mudança no modelo de cobrança da Anthropic. “Criamos um monstro”, disse ele, referindo-se ao aumento inesperado nos custos.
Em vez de restringir o acesso, Busse está tentando conter os gastos, promovendo ideias de economia, como o uso de modelos mais antigos e baratos. “Vamos falar sobre responsabilidade financeira em IA”, comentou.
Além disso, empresas maiores estão mudando a comunicação interna e os incentivos relacionados à adoção de IA, buscando um equilíbrio entre inovação e controle de custos.
