Na região da baía de San Francisco, a discussão sobre o impacto da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho tem ganhado destaque. Muitos especialistas, incluindo Dario Amodei, CEO da Anthropic, alertam que a tecnologia pode resultar na formação de uma “classe inferior permanente”. Em um ensaio recente, Amodei estima que cerca de 50% dos empregos de nível inicial nas áreas administrativa e profissional podem ser afetados nos próximos cinco anos.
A premissa é alarmante: com a evolução dos modelos de IA em direção à inteligência artificial geral (AGI), uma pequena elite tecnológica poderia dominar as plataformas de IA, os data centers e a energia que sustentam a economia. Isso resultaria na substituição de muitos postos de trabalho, deixando a maioria da população com poucos ativos e dificuldades para garantir uma renda digna.
No entanto, economistas alertam que é preciso ser cético em relação a previsões que carecem de evidências concretas. Embora as opiniões de funcionários de empresas de tecnologia sejam preocupantes, dados do mercado de trabalho não mostram uma disrupção significativa causada pela IA até o momento. Alguns especialistas acreditam que o impacto da tecnologia será mais modesto do que o previsto.
Estamos, ainda, nos estágios iniciais da adoção da IA, e a teoria da “classe inferior” pode, de fato, refletir algumas verdades desconfortáveis. Se os ganhos econômicos se concentrarem nas mãos de uma elite, a dinâmica do mercado de trabalho poderá se alterar drasticamente, reduzindo as qualificações exigidas de muitos trabalhadores e diminuindo o valor de sua mão de obra. Isso poderia resultar em um cenário em que o investimento em capital humano para trabalhadores de baixa remuneração diminui, levando a uma situação semelhante à visão apocalíptica de San Francisco.
Pesquisas indicam que a automação pode ter efeitos bifurcados no mercado de trabalho. Um estudo de David Autor e Neil Thompson sugere que a automação pode aumentar os salários ao substituir tarefas de baixa especialização, mas também pode reduzi-los ao eliminar funções que exigem alta especialização. Trabalhadores com conhecimentos que não podem ser facilmente substituídos por máquinas poderiam ver seus salários aumentarem, enquanto outros, que perderem suas qualificações, enfrentariam dificuldades.
À medida que a IA aumenta a produtividade, é provável que os benefícios da inovação se concentrem nas mãos de quem possui capital e conhecimento especializado. Dados de estudos sobre patentes mostram que, para cada US$ 1 de valor agregado por uma nova invenção, apenas US$ 0,30 foram destinados aos trabalhadores, enquanto US$ 0,70 se transformaram em lucro. A maior parte dos aumentos salariais foi direcionada a funcionários já bem remunerados, que geralmente possuem maior especialização.
Os economistas geralmente assumem que a proporção de produção atribuída ao trabalho e ao capital se mantém constante a longo prazo. Contudo, a visão predominante em San Francisco sugere que a IA pode substituir trabalho por capital, alterando esse paradigma. Os efeitos colaterais da IA no mercado de trabalho podem acentuar a disparidade entre trabalhadores de alta e baixa remuneração. À medida que trabalhadores menos qualificados perdem seus empregos, a oferta excessiva de mão de obra desqualificada pode pressionar os salários para baixo.
Embora novos empregos de baixa qualificação possam surgir devido à demanda por dados, como funções de coleta e agregação, é incerto como esses trabalhos se apresentarão e qual será sua remuneração. A divergência na produtividade pode ter consequências de longo prazo. Capacitar e requalificar trabalhadores é uma tarefa desafiadora, e pesquisas indicam que choques na renda dos pais podem prejudicar o desenvolvimento das habilidades dos filhos, perpetuando a desigualdade.
À medida que a produtividade entre os trabalhadores se diverge, o incentivo para investir em educação e treinamento para pessoas de baixa renda pode diminuir, exacerbando ainda mais a bifurcação. Alguns especialistas contestam a ideia de uma “classe inferior”, argumentando que os ganhos de produtividade da IA aumentarão a produção, reduzirão os preços e beneficiarão os consumidores. No entanto, isso depende de como a tecnologia amplia a produção: enquanto a IA pode gerar softwares mais acessíveis, sua contribuição para aumentar a oferta de bens essenciais, como moradia, pode ser limitada.
Embora a ideia de uma “classe inferior permanente” não seja uma realidade imediata, a curto prazo, a IA pode enriquecer alguns enquanto empobrece outros. Para mitigar esses efeitos, os formuladores de políticas públicas devem considerar fortalecer a rede de proteção social, preparando-se para os resultados bifurcados que a IA pode trazer ao mercado de trabalho.
